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        解剖Facebook架構,好想有朵云

        發布時間:  2012/7/31 10:19:50

        了解高科技公司的發展戰略,通常有三個信息來源,1. 新聞,2. 財報,3. 產品介紹。

        1. 新聞往往捕風捉影,魚龍混雜,做參考可以,但是可信度不高。

        2. 在美國上市的公司都有公開的財報,例如 Apple 公司的歷年所有財報,都可以在這里 [1] 找到。 上市公司的財報,直接影響到公司股價。所以上市公司寫財報,通常比較用心,可信度較高。

        按照美國證監會(SEC)的規定,每家上市公司必寫的財報種類很多,其中 10-Q 和 10-K 分別是公司季度財報,和年度財報。季度和年度財報中,不僅有公司當前經營情況的匯報,而且通常會有專門的章節,如 “Management’s Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operations”,專門講述公司決策者,對于當前形勢的分析,以及未來發展戰略的規劃。

        雖然在有些公司的財報里,這方面的章節刻意措辭含混,但是至少可以了解,公司高層領導在關注哪些問題。股神巴菲特就很喜歡研讀各個公司的財報,巴菲特前兒媳寫過一本小冊子,總結了巴菲特讀財報的方法 [2]。

        3. 產品具有延續性,分析現有產品的功能和性能,可以了解未來產品的走向,據此推斷公司的發展戰略。對于以網站為主要產品形式的信息企業來說,關鍵是研究其網站的系統架構。

        Facebook 的 Director of Engineering,Aditya Agarwal,在 2008 年和 2010 年,在 QCon 國際會議上的兩篇演講 [3,4],談及 Facebook 的系統架構,見圖一。

        解剖 <wbr>Facebook <wbr>【3】Facebook,好想有朵云

        圖一. Facebook 的系統架構
        Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/FacebookArchitecture.png

        由此可見,目前 Facebook 的系統架構,類似于早期 Yahoo! 的系統架構。作為門戶,Yahoo! 是一大堆各色服務的匯集,包括新聞,財經,求職,Email 等等。Yahoo! 內部把每個服務稱為 “部落”,每個部落自成一體,有各自的酋長, Yahoo! CEO 楊致遠自稱是大統領。

        國內的門戶網站,如新浪和搜狐,它們的系統架構大多也與 Yahoo! 的類似。

        部落式的系統架構,有什么問題呢?

        澳拜客(Outback Steakhouse)是一家全球連鎖牛排餐廳,北京有兩家分店,在王府井和工體院內,口味地道。澳拜客的正餐前的開胃菜,開花洋蔥(Bloomin' Onion),很受顧客青睞。

        去年,澳拜客決定通過 Facebook 發放優惠券,以免費 ”開花洋蔥“ 為號召,吸引顧客。促銷活動從 2009 年 11 月 5 日開始,原訂計劃是做 30 天的活動,吸引 50 萬顧客。

        Facebook 的傳染性果然威力驚人,活動開始后僅僅一周,就已經吸引了超過 20 萬顧客,僅僅 18 天,就圓滿完成了吸引 50 萬顧客的任務 [5]。

        對于 Facebook 來說,這不僅是一次贏利機會,而且也是一次絕好的宣傳機會,今后可以舉一反三,向其它商家推薦這種促銷方式。但是 Facebook 沒賺到什么錢,洋洋得意的,卻是微軟 [6]。

        解剖 <wbr>Facebook <wbr>【3】Facebook,好想有朵云

        圖二. 澳拜客(Outback)在 Facebook 上的 ”開花洋蔥“ 優惠券
        Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/OutbackBloominOnion.png

        澳拜客的強項是燒菜,所以澳拜客的市場部把網絡促銷的實現工作,外包給了一家名叫 Thuzi 的公司。Thuzi 的 CTO 認為,由于難以事先預料促銷活動開始以后,會有多少顧客會光顧澳拜客的主頁。流量難以預測,所以無法預先確定需要多少臺服務器。合理的解決方案,是租賃云計算平臺,根據實時流量,即時動態地分配服務器。多用多付錢,少用少付錢。

        Thuzi 接到澳拜客的項目,是 2009 年 9 月的事兒,這時離促銷開始的 11 月,只有兩個月的時間。Thuzi 先是考慮租賃 Amazon 的云計算平臺,但是開發工作量太大。又考慮了 Google 的云計算平臺,但是使用太復雜。最后 Thuzi 選擇了微軟的 Azure 云計算平臺,結果圓滿完成任務 [6]。

        在可見的未來,類似澳拜客這樣的促銷活動,將越來越多。Facebook 急需建設自己的云計算平臺,而且還必須易學易用,把兩個月的開發周期,最好降低到幾天,甚至幾個小時。

        因為沒有云,Facebook 丟了商機。而且丟掉的,不僅僅是市場促銷活動這一類商機。

        有個制作視頻的服務,Animoto,在 Facebook 登臺亮相之初,賓客盈門。Animoto 后臺服務器在三天內,需求量從 40 臺一下子猛增到 5000 臺。熱鬧了一陣子以后,賓客熱情消退,門可羅雀,根本用不了 5000 服務器。

        如果在用戶人數大增時,Animoto 不迅速增加后臺服務器的數量,用戶無法正常使用該服務,失去的是市場。但是用戶人數大跌以后,這 5000 臺服務器閑置,又造成對現金流的無意義的侵蝕。

        所幸的是,Animoto 當初沒有自己購置服務器,而是租用了 Amazon EC2 云計算服務,一場左右兩難的驚悚,被云計算服務化解于無形 [7,8]。

        Facebook 平臺上,有 55 萬個這樣的服務。假如 Facebook 有自己的云,租賃云計算這筆大生意,就不至于落入 Amazon 和微軟之手。

        解剖 <wbr>Facebook <wbr>【3】Facebook,好想有朵云

        圖三. Animoto 租用 Amazon 云計算服務
        Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/AnimotoandCloud.png

        從這兩個例子中,我們看到 “部落式” 的系統架構存在的一個問題。由于各個部落自成一體,不共享資源,造成各部落平時資源冗余,高峰時卻又疲于應付。

        無法實時地彈性地分配資源,這只是部落式系統架構存在的,諸多隱患中的一個。

        業界經常把 Yahoo! 部落式系統架構,形象地稱為 “煙囪”。煙囪式系統架構,雖然存在很多問題,但是技術門檻低,各部落各司其職,責任分明。從歷史上看,曾經助力 Yahoo! 等等門戶網站,迅速走向市場,這是煙囪的歷史功績。

        但是隨著時代的發展,傳統的煙囪,解決不了新需求新問題。新需求新問題,需要云計算這個新技術。

        Facebook 不是不明白這個道理,它正在逐步構筑自己的云計算平臺。


        Reference

        [1] Apple SEC Filings.
        http://finance.yahoo.com/q/sec?s=AAPL+SEC+Filings
        [2] Warren Buffett and the Interpretation of Financial Statements
        http://www.amazon.com/Warren-Buffett-Interpretation-Financial-Statements/dp/1416573186
        [3] Facebook: Science and the Social Graph
        http://www.infoq.com/presentations/Facebook-Software-Stack
        [4] Scale at Facebook.
        http://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook
        [5] Facebook + Cloud Computing = A Perfect Marriage for Social Media Marketing?
        http://blogs.msdn.com/b/ingitaraj/archive/2010/03/29/facebook-cloud-computing-is-this-the-perfect-marriage-for-social-media-marketing.aspx
        [6] Microsoft Case Studies: Outback Steakhouse.
        http://www.microsoft.com/casestudies/Case_Study_Detail.aspx?CaseStudyID=4000005861
        [7] Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing
        http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf
        [8] Animoto ramped up in the cloud.
        http://www.informationweek.com/blog/main/archives/2009/01/behind_the_musi.html


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