軟件成重點 Intel為大數據應用定制芯片

    通過硬件和軟件方面的改善，該公司正在試圖提高其芯片在預測分析、云計算數據手機和具體任務處理等方面的能力。該公司已經推出了自己的Hadoop發行版，Hadoop是處理大型數據集的可擴展計算環境。

　　該公司正在吸取軟件部署中的經驗教訓，試圖提高芯片能力來填補軟件差距，Kasabian表示，這個芯片設計過程需要兩年時間左右。

　　服務器制造商一直在定制服務器專門用于處理大數據工作負載，而芯片和指令集方面的改進將會加快這個任務的進行。

　　這個計劃包括為大數據類型的工作負載開發加速器或內核。例如，英特爾正在與中國公司Bocom合作來開發智慧城市城市項目，該項目試圖通過識別車牌、汽車品牌和型號來解決中國的偽造車牌的問題。該項目涉及通過服務器網關發送圖像的過程，而英特爾正在通過改善芯片來填補軟件空白，其中一個改善將是部署加速器來解碼視頻。

　　英特爾并不想成為封裝軟件分享商，但是想要軟件能夠在英特爾架構硬件中更好地運行。長期以來，英特爾一直支持開源軟件，并有數百個編程人員致力于Linux的開發工作。

　　除了芯片外，英特爾還在致力于為數據中心提供合適的軟件工具。Hadoop是一個起點，現在英特爾正在密切關注分析技術。

　　在設計芯片和改善軟件的同時，英特爾公司的實驗室還在研究流量處理和圖形分析。