云計算遭棄用
在硅谷，創業公司通常會借助云計算服務的幫助來建立自己的企業，通過互聯網隨時獲取自己所需的計算資源。弗蘭基爾的創業公司，也就是總部位于舊金山的MemSQL也不例外。他們從云計算巨頭亞馬遜那里租用了計算資源。
但今年5月，大概就在MemSQL創立兩周年之際，弗蘭基爾和他的公司卻放棄了亞馬遜的云計算服務，轉而采用傳統的自有服務器。他們已經達到了這樣一個微妙的階段：使用實體服務器的價格遠低于使用亞馬遜的虛擬服務器?！拔也⒉皇枪性频膱远ㄖС终?，”弗蘭基爾說，“我認為這從長遠來看沒有什么用處?！?
弗蘭基爾的故事表明，雖然云計算適合很多任務——包括創業初期或中等規模的網站——但并非“萬金油”。當Zynga的網絡游戲帝國在2012年實現了高速擴張時，該公司也因為放棄了很多亞馬遜的云計算服務，轉而部署自己的數據中心而引發媒體關注。但令人驚奇的是，很多規模較小的企業也在采取相同的措施。
與MemSQL一樣，租車服務Uber最近也將多數技術從亞馬遜云計算服務，轉移到自己的實體服務器上。從分析公司Mixpanel到在線服裝交易創業公司Tradesy，類似的例子不勝枚舉。
“在IT部門內部，公有云的成本會隨著時間的推移而增加，尤其是當你達到一定規模時?！?nbsp;工程師基特·考伯特(Kit Colbert)說，他所任職的VMware公司的軟件同時被云計算服務和企業的私有數據中心采用。
費用高于實體服務器
3年前，弗蘭基爾和MemSQL使用了亞馬遜網絡服務(以下簡稱“AWS”)來獲取計算資源，以便滿足該公司的軟件開發和測試要求。向亞馬遜租用虛擬服務器比購買大批實體服務器方便得多，價格好像也很合理——更何況MemSQL還通過創業孵化器Y Combinator獲得了亞馬遜的1萬美元信用額度?！爱斈阆雱摌I時，這顯然是必由之路?！备ヌm基爾說。
但到今年初，亞馬遜發來的賬單開始激增。
MemSQL的數據庫產品使用了數十，乃至數百臺服務器，而隨著該公司開始在更多的亞馬遜虛擬服務器上測試軟件，弗蘭基爾和他的公司意識到，云計算已經不再適合他們——至少不適合目前的任務。
今年4月，MemSQL用于租賃亞馬遜虛擬服務器的費用超過2.7萬美元。照此計算，相當于每年32.4萬美元。但如果要買下完成這項工作所需的所有服務器，也只需要12萬美元，而且這些服務器至少能用3年。隨著測試量的加大，該公司今后還需要使用更多服務器，但購置服務器的成本卻遠低于向亞馬遜支付的費用。
弗蘭基爾估計，倘若該公司堅持使用亞馬遜，今后3年的支出將達到90萬美元。但如果使用自有服務器，成本只有20萬美元左右?！按蟾胖灰?個月，就可以省下硬件的購置成本?！彼f。
靈活性仍具優勢
AWS的一大好處在于，你可以隨時根據需要增加或減少虛擬服務器數量，而且只需要根據實際使用量付費。如果你正在建設一家新公司，或是正在經營流量起伏不定的網站，這的確很有誘惑力。但MemSQL的工作量已經相對固定，全天使用的虛擬服務器數量基本一致。
“如果你真的需要彈性，公有云很適合你?！备ヌm基爾說，“但如果不是這樣，如果你的工作量基本不變，那自助購買服務器要劃算得多?！?
Tradesy CTO兼聯合創始人約翰·郝爾(John Hall)最近也發現了類似的情況?！拔覀冎挥?臺服務器，但卻獲得了龐大的計算能力，”他說，“跟使用云計算相比，大概便宜了70到100倍?！?
舊金山的Mixpanel最初使用亞馬遜競爭對手Rackspace的服務，但隨著業務逐漸擴大，該公司對云計算也逐漸產生了厭惡之情。他們碰到的主要問題是，必須要與其他公司分享Rackspace的云計算資源，這會導致速度大幅放慢?！坝捎趧e人也在上面，所以我們無法在這些機器上獲得始終如一的性能?！盡ixpanel創始人蘇海爾·多什(Suhail Doshi)說。
這種抱怨并不罕見。事實上，Rackspace CTO約翰·因蓋茨(John Engates)也同意，某些任務最好還是使用自有服務器(Racespace同樣出租這種產品)?！熬W絡服務器屬于公有云，”他說，“但像數據庫這樣的東西在內存讀寫方面需要極高的性能，應該放在裸機服務器或私有云上?！?
這并不意味著所有規模擴大的企業都應該轉用實體服務器。亞馬遜拒絕對此置評，但該公司的云計算業務的確在蓬勃發展。這種服務所帶來的便利通常足以掩蓋它的問題。靈活的特性同樣是一大優勢，而且當數據中心宕機時，這些服務也可以提供備份機制。
地理定位公司Geoloqi 2011年停用了AWS，但一年后又重新啟用這項服務?！拔覀儸F在的擴張速度已經無法通過實體服務器來滿足?！痹摴緞撌既税Ｂ づ扇鸹?Aaron Parecki)說。他還透露，Geoloqi新東家的所有計算資源都是通過AWS獲得的。
弗蘭基爾和MemSQL仍在使用AWS從事某些任務，但他們的月費已經降到6000美元左右。這種情況在使用自有服務器的企業中很常見。畢竟，云計算有時好用，有時不好用。