細數自動化云計算服務挑戰與工具

應用、桌面和服務器虛擬化在過去幾年中，由于其便捷性和節省成本而逐漸發展。企業正展開這些虛擬化服務器從而形成私有云、公有云或者混合云服務。這些服務的配置和持續管理造成了一些挑戰。隨著市場上一些解決方案開始可用，這些挑戰也得以識別出來，這些解決方案為那些就云服務制定決策的管理者提供了制定知情選擇需求的信息。

下面是這些服務自動化配置、開展持續管理中的一些挑戰：

動態擴展：很多業務逐漸從實體、物理同店銷售模式走向在線產品和服務銷售。季節性銷售的蔓延可能意味著他們需要額外的Web和數據庫服務器進行在線銷售，不需要的時候釋放掉。這種動態擴展可能需要我們所能看見的流量的增長的自動快速發生�；旌显凭褪菫檫@種理由而生，使用自己的服務器進行常規需求，只有在需要附加的計算能力的時候使用公有云服務器。

環境重建：如果一所大學提供的計算資源包括他們自己學生的各種課程的應用軟件，他們可能需要為每一個學生每一學年或者每一季度重新構建一個自動以的環境，取決于他們選擇了什么課程。云管理工具需要支持易用和快速重建，以及基于主模板的虛擬化計算環境的開展。

持續監控和可用管理：服務器持續監控和管理是撤除非功能服務器和服務的關鍵所在，并將新的部分自動放入操作中。

安全：相同水平的安全需求可能在私有云需要擴展成公有云或者混合云的時候出現。云基礎架構自動化工具需要能對所有云服務使用的違規或者可疑活動監控并報告，包括私有和公有云。

多租戶：多租戶可能需要云基礎架構自動化工具支撐。如果IT企業為很多外部企業或者企業內多種、內部部門提供計算服務，可能就需要了。

簡單性：云基礎架構自動化工具需要易于配置和使用，考慮到可能混合不同種類服務器——Windows、Linux或者其他的UNIX平臺，各種數據庫管理軟件——MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase和其他的，應用軟件可能需要安裝和部署。

語言支持：很多基于云的服務可能需要具體語言環境的支持，像Java、MicrosoftC++或者C#技術、PERL或者Python.云基礎架構自動化工具需要是不可知的而且提供這些語言的無縫支持。

移動后端快速開發：移動應用，尤其是企業移動應用，常常要求移動后端服務器能夠快速配置并展開。云基礎架構自動化工具可能需要支持這種新類型的需求。

云計算資源，無論是公有云、私有云還是混合云，都需要復雜的策略管理、精通模板管理、發展、監控、警報以及這些靜坐的動作。他們需要支持自動化動態擴展，加強統一安全，支持各種平臺和外部云服務，而且易于使用。有很多工具提供了所需的功能，協助企業更好地實現云解決方案。

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