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        云計算服務發展需要哪些技術結合呢?

        隨著云技術的發展,現在云計算已經成為了IT界的熱門技術,甚至被視為將根本改變生活方式和商業模式的革命技術。借助云計算,網絡服務提供者可以在瞬息之間,處理數以千萬計甚至億計的信息,實現和超級計算機同樣的效能。云計算發展迅速,使用廣泛,那么云計算服務的發展都需要哪些技術的結合呢?

        隨著云技術的發展,現在云計算已經成為了IT界的熱門技術,甚至被視為將根本改變生活方式和商業模式的革命技術。借助云計算,網絡服務提供者可以在瞬息之間,處理數以千萬計甚至億計的信息,實現和超級計算機同樣的效能。云計算發展迅速,使用廣泛,那么云計算服務的發展都需要哪些技術的結合呢?

        云計算可以被視為網絡計算和虛擬化的融合:即利用網格分布式計算處理能力,將IT資源構筑成一個資源池,再加上成熟的服務器虛擬化、存儲虛擬化技術,是用戶可以實時的監控和調配資源。
        經過十多年的發展,云計算的商業應用已經非常成熟,影響著整個產業的發展。云計算不再是以往單純地把計算、存儲當成水電煤按需使用的概念,現在的云包括基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)三個層面的多種服務,涵蓋大數據、人工智能(AI)、物聯網(IoT)等技術,以及數據庫、ERP、CRM等各種應用。IaaS只是解決資源需求的問題,PaaS卻可以讓企業不再需要專業架構師、工程師就能快速開發很多功能豐富的應用,所以說PaaS才是云計算的未來——但這并不意味著作為基礎的IaaS不重要。
        一般來說,云平臺開發人員需要分布式系統架構設計,云應用開發人員也需要了解云的底層運行原理,比如任務、數據如何拆分,用一套分布式系統來協同完成,資源如何調度,數據一致性如何保證,才能更好地設計應用程序。當然,在此之前首先需要了解操作系統、網絡、數據庫等基礎知識。
        那么云計算在發展過程中的核心技術都有哪些?
        云計算系統運用了許多技術,其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵。
        (1)海量數據管理技術
        云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析,因此,數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。
        (2)海量數據分布存儲技術
        云計算系統由大量服務器組成,同時為大量用戶服務,因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據,用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
        (3)編程模型
        MapReduce是Google開發的java、Python、C++編程模型,它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型,用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式,先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊,分配(調度)給大量計算機處理,達到分布式運算的效果,再通過Reduce程序將結果匯整輸出。
        在未來隨著云計算技術的不斷更新發展,相信云計算技術會有更大的突破,新的技術會給我們帶來更大的便利和效益。

                云計算服務發展需要哪些技術結合呢?

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        標簽 云計算
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