由于大數據云服務的存在，其速度和敏捷性的門檻被設置得很高。內部IT確實需要轉換為IT即服務的模式，而這在傳統的數據中心中是非常困難的。數據中心的生命周期是用幾十年的時間來衡量的，但其內部的技術卻在不斷變化。
由于大數據云服務的存在，其速度和敏捷性的門檻被設置得很高。內部IT確實需要轉換為IT即服務的模式，而這在傳統的數據中心中是非常困難的。數據中心的生命周期是用幾十年的時間來衡量的，但其內部的技術卻在不斷變化。
根據IDC的數據，到2020年，下一代應用和新的IT架構的需求將迫使55%的企業升級現有設備或部署新的設備?，F代化是IDC在未來3年對全球數據中心市場的10個關鍵預測之一。
整個行業的趨勢將繼續傾向于軟件定義的基礎設施，自主經營IT基礎設施，以及向基于消費的支付模式轉變和其他一些亮點。為了適應更快的時代變化速度，技術和操作模型正在涌入數據中心，這些技術對物理設施和數據中心本身產生了重大影響。那么在未來幾年，數據中心將有哪些重大的發展呢，未來發展趨勢又是如何呢？
一、數據中心現代化
到2020年，在核心的商業設施中，下一代應用程序和新的IT體系結構的繁重工作需求將迫使55%的企業通過更新現有設備或配備新設備來實現數據中心資產的現代化?，F代化項目將允許公司轉向更加透明的運營模式，并提供IT領導者所需的洞察力，以對工作負載分配做出明智決策。
智能數據中心技術已經存在了一段時間，但組織卻很難充分利用這些數據。因此必須做出改變。開發從關鍵基礎設施中收集和分析實時數據的能力，從現在起將真正成為關鍵，尤其是在一個更分散、更多樣化的數據中心生態系統中。
二、混合IT運營
到2019年底，70%從事數字化轉型的公司將難以將業務需求轉化為有效的IT投資和運營計劃，迫使他們改變員工招聘目標，以確保他們擁有構建數字化供應鏈所需的先進人才和技能。
三、數據管控
到2021年，25%的大型企業將會把遵從強制性法規的投資轉化為自身的優勢，可以設置并執行自動化數據管控的，這些數據可能在云上，或核心數據中心，或邊緣位置上。
四、消費導向的IT
2020年，將通過更加先進的“IT即服務”的商業模式，以消費為基礎的數據中心采購將取代傳統采購，從而占到企業IT基礎設施支出的40%.這種以消費為導向的IT趨勢正在增長。與此同時，供應商和服務運營商已經推出了新的IT采購計劃和利用自主基礎設施技術的服務模式。預計，采購領域的創新速度還將加快。
五、工作負載合理化
到2019年，50%的組織將開始努力使工作負載合理化，并加速采用下一代工作負載，這就需要對基礎設施的設計和布局以及IT運營模型做出巨大的改變（ydotpub）。
六、數字化校園
到2021年，在面向消費者的行業中，超過50%的公司將會在其核心數據中心的升級上花費更多的時間用于更新其網絡、計算和存儲資源。
七、智能邊緣數據中心
智能邊緣數據是現成的，而且邊緣計算將會對核心數據中心的開發產生影響。在邊緣地區提供IT服務將需要采用更自動化的IT.這些資源將會更加智能，能夠遠程管理和自我修復。而且，隨著公司在邊緣進行更智能的技術實驗，他們將認識到在所有數據中心資源中擴展這種智能的好處（ydotpub）。
八、軟件定義的IT
對更好的敏捷性、可管性、資產管理水平的需求，將迫使追求數字轉換的公司將其IT資產從數據中心、邊緣位置中遷移到軟件定義的模型中。
當公司考慮如何在其組織內部、數據中心和邊緣環境中采用軟件定義的基礎設施時，他們應該在服務調度、部署和配置過程的自動化以及資產回收方面多進行培養。特別是，如果企業想要充分利用未充分利用的資產，就需要更好地進行資產回收。
九、服務保證
在2019年，60%的數字服務將無法滿足客戶的需求，因為這些服務的提供者無法有效地監控其服務性能、利用率和成本下降，并快速做出響應。
十、設施模塊化
到2021年，耗電量巨大的加速計算技術的推廣將迫使大多數主要數據中心運營商采用模塊化的方法，在其數據中心里部署電力或冷卻設備。
隨著大數據的不斷發展，大數據時代已經到來，未來數據中心的發展也將必是潛力無限的，而且在未來我們使用到的數據中心的地方會越來越多，數據中心在我國將會有更大的發展。
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