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        你所不知道的Google廣告陰暗面

        Google和其他互聯網公司都會跟蹤用戶在網絡上的行為,并針對用戶投放廣告。究竟這些信息是如何被利用的呢?就在上周公布的一份研究報告表明,Google廣告系統中顯露出來的算法判斷建議,可能會引起許多用戶的反感。
        你所不知道的Google廣告陰暗面
        眾所周知,Google和其他互聯網公司都會跟蹤用戶在網絡上的行為,并針對用戶投放廣告。究竟這些信息是如何被利用的呢?就在上周公布的一份研究報告表明,Google廣告系統中顯露出來的算法判斷建議,可能會引起許多用戶的反感。

        來自卡內基·梅隆大學和國際計算機科學研究所的研究人員,開發了一個名為 AdFisher的工具,來探究由Google為第三方網站提供的廣告定位服務。他們發現,當訪問一個新聞網站時,和同等女性求職者相比,Google更可能向男性求職者顯示高薪高管職位的廣告。

        AdFisher系統會自動瀏覽網頁,并留下一些精心預設的“蹤跡”,讓廣告網絡對自己的行為進行推測。每當訪問了一個使用了Google廣告的網站后,軟件會記錄下網站所展示的廣告,以及廣告設置頁面的改變。在一些實驗中,軟件會找出廣告定位所的不同方式,比如針對男性和女性有何不同。

        究竟是什么造成這些具體模式還不清楚,因為Google的廣告投放系統十分復雜。Google利用數據來定位廣告,但廣告買家也可以做出一些用戶興趣統計,使用他們自己的數據,來針對在線活動做特定種類廣告的額外投放。

        用必要的方法,揭開網絡廣告公司是如何區分人與人的,這十分重要。要知道,即使是運營在線廣告網絡的公司,都不了解它們的系統會如何對用戶進行推斷,以及如何利用這些得到的結論。

        有部分廣告生態系統也開始出現了歧視,并缺乏必要的透明度,從社會角度來看,這種問題值得擔憂。像Google AD這樣投放的廣告系統,會影響用戶接觸到的信息,甚至影響他們的決定,所以了解它如何利用關于我們的數據非常重要。

        研究人員已經開始與微軟合作,共同開發一個新版本的AdFisher,尋找Bing搜索引擎的廣告定位中潛在的令人擔憂的模式。

        AdFisher可以從統計學的角度,從復雜的針對性廣告投放中提取出投放模式。然而AdFisher 的結果仍然只是一種建議。我們不能得出完全準確的結論,有些例子可能只是罕見的例外,現在需要的是基礎設施和工具在更大的規模上來研究這些系統。

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