最近的Gartner報告指出，2016年全球云計算的支出將成為新的IT支出的大部分?！坝《仍?span>2012年到2017年的云計算細分市場中，其云服務收入的預計年復合成長率(CAGR)為33.2%。而軟件即服務(SaaS)年復合增長率為34.4%，基礎設施即服務(IaaS)的年復合增長率為39.8%，甚至以更高的速度增長?！?span>Gartner公司研究總監埃德?安德森表示?！霸朴嬎愕脑鲩L速率比一般IT技術要高得多。新的IT計算方案采用云計算模式，以及傳統IT服務向云服務遷移是云服務增長的主要原因?！?span>
數據中心存儲和處理的的云數據越來越多，云服務用戶與日俱增。那么下一代數據中心有何新奇之處?數據中心管理者可以利用哪些資源?公司業務如何圍繞新的數據中心需求的發展?讓我們來看看下一代數據中心演變的五個方向。
軟件定義的數據中心(SDDC)
人們都認為軟件定義的數據中心(SDDC)是數據中心內的邏輯層。安全、存儲、網絡、甚至數據中心都包含在軟件定義的技術(SDX)領域中。這個邏輯層允許控制更多的物理和虛擬資源。下面列舉一些具體的例子：存儲：亞特蘭蒂斯USX和VMwareVSAN。網絡：思科NX-OS和VMwareNSX。安全性：帕洛阿爾托PAN-OS和Juniper螢火蟲。數據中心：VMware的SDDC和IO.OS。這些都是有助于云計算和下一代數據中心控制新資源的堅實平臺。
數據中心多層控制
數據中心可以托管許多不同的系統?？紤]到這一點，控制層必須非常多元化。這種管理控制臺現在集成到API，以方便控制不斷擴展的數據中心。新的集成方式允許大數據控制、數據處理，甚至資源分配。圍繞OpenStack最新發布的一個具體的例子中，管理員采用云計算模式利用網絡組件做出一些非常令人驚奇的事情。例如，與OpenFlow的直接集成，網絡組件允許更高水平的多租戶用各種軟件定義網絡技術進棧。
數據中心的操作系統(DCOS)
跨越數據中心需要有跨越控制層。目前，全球數據中心提供商正在部署的數據中心運營管理這些政策、資源、用戶、虛擬機，以及更多的控制層。最重要的是，用戶能夠創建更大規模的主動管理基礎設施。例如，IO公司采用IO.OS環境控制從芯片到冷卻器的許多關鍵部件。而其中最大的亮點就是，DCOS層具有可視性，通過它可以呈現數據中心的每一個關鍵環節。
基礎設施的不可知論
說實話，未來的數據中心不會關心管理程序、存儲層，或正在運行的服務器平臺。分層管理工具可以智能地集中資源，并提交給工作負載。這種類型的基礎設施和數據中心的不可知論將允許管理員更好地擴展和創造更強大的云平臺。如BMC技術通過其主要的控制連接平臺與扎實的API接口，開始探索不可知的云控制的概念。
數據中心自動化(機器人技術)
下一代數據中心將圍繞著更好的工作流程編排和自動化服務。資源將被配置和動態配置，用戶將負載平衡智能，管理員將能夠專注于提高效率和高水平。下一代數據中心還可能會什么?機器人。像FANUC機器人的大廠商已經在開發更小、更智能、更快捷的機器人。這里還有一個有趣的例子：最近的一篇文章討論了如何IBM實際上是使用機器人來繪制數據中心的溫度模型，以提高其能源效率。IBM使用以iRobot機器人為藍本創建的定制版的Roomba真空吸塵器，測量數據中的心溫度和濕度。
數據中心的技術正在迅速發展。API層的集成、優化改進方法，以及整體密度都是影響數據中心理念的新途徑。趨勢表明，越來越多的用戶利用IT消費化更多地進行云計算處理。這意味著數據中心將得到進一步發展。
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