深度解剖云時代:云計算的商業密碼 |
發布時間: 2012/9/8 11:25:57 |
什么是云計算.?現在不是沒有答案,而是答案過多。
現在“云計算.是什么”的答案,多到讓人們搞不清什么是云計算.了。 究其原因,在于人們只是歸納局部現象,只是抓住云計算.這頭大象的一個局部,把它當作云計算.的整體。 當然,全面的歸納,比局部的歸納也好不了多少,它使人把云計算.無限復雜化,陷入細枝末節,仍然搞不清什么是云計算.。好比把大象完整地切割成無數碎片,碼成一個立片體,讓人仍然看不出是什么。 因此,我們需要進行理論概括,把云計算.最必不可少的內核,概括出來,使這一內核不致于淹沒在它的現象外延之中。 在這里,我打算從經濟理論的實質上,對云計算.進行一次內核剖析。使不懂技術的人,也可以直接把握其商業實質。 我認為,云計算.核心特征是集中與分散結合把握資源。從現象上看,一方面是在云的方面集中分享數字化資源,另一方面是在端的方面提高分布式計算效能;其經濟學的含義是,進行初始固定投入與邊際投入之間的分工,通過大規模分享前者,保障后者的定制,總體達到報酬遞增效果。 也許,我們用于解釋內核的文字,并不因內核的簡單而減少,但至少我們可以做到緊密圍繞一個中心展開,而不是把云計算.當作筐,把什么不相干的東西都往里裝。 一、從經驗上驗算云計算.的內核 在進入經濟理論分析之前,我們先從經驗上,驗算我們提出的云計算.的簡單內核,是否符合技術意義上的云計算.。 云計算.的內核可以概括為“一個中心,兩個基本點”,一個中心,就是提高效能(即報酬遞增);兩個基本點,一是集中分享;二是分散增值。如果還可以多說一句話,就是:在集中分享與分散增值之間,通過接口(如API)進行聯接。 好的定義應該足夠精簡,同時又不遺漏。我們可以驗算這個定義。 Google CEO埃里克。施密特認為,云計算.與傳統的以PC為中心的計算不同,它把計算和數據分布在大量的分布式計算機上,這使計算力和存儲獲得了很強的可擴展能力,并方便了用戶通過多種接入方式方便地接入網絡獲得應用和服務。 這個定義,兼顧了集中與分散的關系,尤其點明了分布式計算的特征,提及了聯接方式。但對集中的方面,沒有明確強調。對此,李開復曾補充了“讓互聯網這片‘云’成為每一個網民的數據中心和計算中心”這一特征。他們都沒有提及用戶增值和按需取用這一點,雖然Google在實戰中,有個性化這一點。 美林證券認為,云計算.是透過互聯網從集中的服務器交付個人應用和商業應用。這些服務器共享資源,通過共享,資源能得到更有效的利用。 在這個定義中,分別提到了集中、共享;又兼顧了分散的應用(個人應用和商業應用)。但美中不足的是沒明確指出應用的分布式特征,沒有提及應用的增值性,沒有明確提及聯接關系。 網格計算之父Ian Foster認為,云計算.是一種大規模分布式計算的模式,其推動力來自規;鶐淼慕洕。在這種模式下,一些抽象的、虛擬化的、可動態擴展和被管理的計算能力、存儲、平臺和服務匯聚成資源池,通過互聯網按需交付給外部用戶。 這個定義既提及集中的方面(“大規模”),又顧及分布式計算,而且兼及分享(“虛擬化”、“資源池”),以及增值(“按需交付”),是較全面的。特別是提到了效能(“規;鶐淼慕洕”,即規模報酬遞增,但忽視了范圍報酬遞增)。 二、云計算.的經濟學解釋 從經濟而非技術的角度觀察云計算.,有兩個方面與傳統經濟不同。一是報酬遞增,二是固定初始投入與邊際投入分離,二者結合起來,正好反映了新經濟不同于舊經濟的技術特征。 1、第一個重大的不同,云計算.呈現報酬遞增,不僅存在規模報酬遞增,而且存在范圍報酬遞增。 1)新古典解釋與新經濟解釋的不同:工業經濟與網絡經濟不同,在云計算.中的反映 新古典主義經濟理論與新經濟增長理論,在某種意義上說,代表了工業經濟與網絡經濟對世界的不同解釋。 新古典經濟理論的效能假設是報酬遞減或報酬不變;新經濟增長理論的效能假設是報酬遞增。這是二者的根本區別。這種區別,揭示了工業經濟與網絡經濟的最大不同點。 首先需要說明,采用效能觀點,而不是效率觀點,是因為效率這一視角不能將云計算.與傳統工業化的經濟技術特征區分開。我們經常聽到,人們一說起云計算.的好處,就說云計算.可以降低成本、提高收益、提高效率。但這種說法并沒有說到點子上。因為幾乎任何技術都可以降低成本、提高收益、提高效率,并不能將云計算.與傳統工業技術區分開。 效率是在市場規模和范圍不變條件下說的。效能是效率的變化率,當把效率(成本與收益之比)放在規;蚍秶兓瘲l件下來看時,工業技術與網絡技術會呈現(切線斜率正負符號)相反特征,比如可以看出同樣效率情況下,報酬遞增與報酬遞減的區別。 對云計算.的經濟解釋來說,這樣做還有個特別的理由。只有采用效能這個視角,才能把云和端的經濟作用揭示透徹。因為報酬遞增與報酬遞減,在很大程度上是由初始固定投入與邊際投入的關系決定的。而云對應的是初始固定投入,而端對應的是邊際投入。 報酬遞增,是由初始固定投入高,而邊際投入低這一經濟技術特點決定的。傳統經濟中物質生產的經濟技術特點,是初始固定投入低,邊際投入高,這導致邊際成本遞增,邊際收益遞減。它很難象云計算.這樣,利用分享基礎設施、平臺和軟件來降低邊際投入。 云計算.初始固定投入高,邊際投入低,這導致邊際成本遞減,邊際收益遞增。云計算.中,無論是基礎設施、平臺還是軟件,都需要較高的初始固定投入。但是一旦建成,就可以反復共用而極少耗損;而每項增值業務,只要進行一個較低的邊際投入,就可以展開,無須從頭開發基礎設施、平臺和軟件。 這正好是新古典理論與新經濟增長理論的區別。學者朱勇曾這樣描述新古典理論與新增長理論的區別:“新古典理論假設總量生產函數具有規模收益不變的性質。新增長理論家對新古典增長模型的關鍵修正在于將技術因子A看成是經濟的內生變量,這樣在新增長模型中總量生產函數呈現規模收益遞增的性質。” 現在,我們看到利用經濟學解釋云計算.取得的第一個進步:不再簡單說云計算.可以降低成本、提高收益、提高效率,而是可以精確為數學上的邊際概念來表述,也就是轉化為“越……越……”的語式進行表述,例如,越是規模變大,或越是范圍變復雜,云計算.越可以降低成本、提高收益、提高效率。隱含的意思是,在規模和范圍變量加大條件下,如果采用云計算.,效率會由低變高;如果不采用云計算.,效率會由高變低。同時這也客觀暗示了云計算.在什么條件下——在規模和范圍很小的情況下(這正是我國許多地方云計算.搞不起來所面臨的形勢)——不起作用,不可盲目采用。 2)新經濟內部的兩種不同方向的解釋 用上述說法,雖然可以區分云計算.在工業經濟與網絡經濟上性質的不同,卻不能區分鐵路經濟、電信經濟與互聯網經濟。因為鐵路經濟、電信經濟也是網絡經濟。僅指出報酬遞增,仍可能搞混電信意義上的云計算.與互聯網意義上的云計算.。例如,在涉及移動互聯網這樣的電信與互聯網混合的行業中,并不能辨析出云計算.的特質。因此還要進一步鎖定其獨特之處。 我們可以注意到,同是解釋網絡經濟,在新經濟增長理論內部,還有一種一般人甚至經濟學家都不熟悉的分岔,可以用來解釋傳統網絡經濟(原子的或模擬信號的網絡經濟)與數字化網絡經濟的異同。 上面提到朱勇說的新增長模型,只涉及規模收益遞增,與之相對的,是范圍收益遞增。自張伯倫的報酬遞增學說之后,新增長理論中,發展出兩種相反的報酬遞增理論,一種是占主流地位的規模報酬遞增,如斯蒂格里茨、克魯格曼和羅默的理論;還有一支是美國西北大學潘澤的理論,提出范圍報酬遞增。 今天看來,范圍報酬遞增這一30年前提出的理論,好象是專門為云計算.定制的一樣?梢哉媒忉云計算.的特殊原理。與電信規模經濟不同,在云計算.中,廣泛存在范圍經濟。平臺上的初始固定投入(例如經API開放的平臺與開發工具)的分享,明顯產生了品種多樣化的效果。IT在移動互聯網中的應用,明顯比流量技術的應用,帶來更多的差異化的增值業務。 由此,我們可以把云計算.的“一個中心”,進一步精細表述為:云計算.可以提高效能,尤其長于提高多樣化的效能,同時也能夠提高規;男。如果一定要用成本、收益和效率等不精確的概念表述云計算.,一定要附加限定,例如說,云計算.有利于在復雜條件下,節省成本、提高收益、提高效率;或Foster的表述法:云計算.具有“規;鶐淼慕洕”。我前面用市場規模與范圍兩個條件,對云的經濟作用加以限定,就是出于這種考慮。 2、第二個重大的不同,云計算.將初始固定投入與邊際投入的主體分開,以互補方式聯接。 在傳統經濟中,集中業務與分散業務的主體,往往是同一個企業;而在云計算.中,集中業務與分散業務的主體,竟然是不同的企業。 在傳統條件下,比如美國零售商西爾斯的集中業務是沿鐵路線的大倉儲業務,其分散的業務是多品種的零售業務。無論集中,還是分散,都是在一個企業內部進行分工。 在云計算.條件下,經營集中業務的,是基礎業務服務商,如基礎設施服務提供商(在IaaS情況中,如亞馬遜)、平臺服務提供商;經營分散業務(端業務)的,則是應用企業(如阿里巴巴的店主、蘋果iPad開發者)。 集中業務的共同點,都在承擔初始固定資本投入的工作;分散業務的共同點,都在承擔邊際成本投入的工作。 這里出現了經濟學上的一個“意外情況”。云計算.居然是在進行初始固定投入與邊際投入之間的社會分工。一部分廠商專注于初始固定投入,從事的是基礎業務;另一部分廠商專注于邊際投入,從事的是增值應用業務。而且從事邊際投入業務的廠商,可以重復分享從事初始固定投入業務的廠商的資源。例如,網店店主在分享阿里巴巴免費提供的平臺;iPad開發者在分享蘋果提供的開發工具和網上商店。在這里,初始固定投入與邊際投入結合的單位,不再是一個企業,而是一個商業生態共同體。 這種情況,是傳統經濟沒有的現象。傳統經濟的典型特點是,每個企業自己從事初始固定資本投入,如自己采購設備;自己進行邊際投入。在從事生產時,都會利用專用資本,同時進行固定成本與流動成本、初始固定投入與邊際投入的投資。通俗地說,就是自己蓋廠,自己生產。 但是在云計算.條件下,企業可以是別人蓋廠,自己生產。而且別人蓋的廠子,可以大家分享。誰想生產,就去分享別人建成的基礎設施(I,信息基礎設施)、“廠房”(P,平臺)和“設備”(S,軟件),通過服務器共享資源。當然,分享不是白分享,在蘋果案例中,雙方的關系是三七分成。提供服務器共享資源的得三成,應用開發者得七成。相當于生產者在租賃廠房和設備,服務商在提供廠房和設備的租賃服務。 為什么會出現這種現象?這要歸結到生產資料的特點不一樣。首先,廠房和設備得通用。這點對于傳統經濟很難。你不能租木工的手搖鉆去打井,因為設備不通用。生產設備的實體性,導致它的專用性強,而通用性弱。人們可以租賃生產資料,但由于通用性限制,成不了太大氣候。而云計算.的生產資料是虛擬的,通用性強,而專用性弱,iPad上可以進行五花八門的應用開發,使的工具都是相同的。其次,云計算.的基礎設施、平臺和軟件,可反復使用、多次使用,其使用價值幾乎不會耗損。例如淘寶平臺上的店主越多,平臺的價值越高(相當于饅頭越吃反而越多)。 互補方式是指,集中業務(基礎業務,初始固定投入)承擔方以分享的方式“補”分散方,分散業務(增值應用,邊際投入)承擔方以交租金的方式“補”集中方。二者各得其所。其經濟學上的特征,是規模經濟與范圍經濟,即以共享方式配置資源比分別投入方式配置資源,取得的總效果更大(即規;蚱贩N上的一加一大于二,近似于成本次可加性、成本弱加性)。 3、聯接非常重要 集中與分散,這是云計算.的兩個基本點。它們分別對應的是初始固定投入與邊際投入、基礎業務與增值業務、平臺企業與應用企業。之所以不能把二者割裂來看,是因為一旦分開,它們之間的配合所造成的經濟效果就不復存在。 在經濟學中,報酬遞增,必須同時聯系于初始固定投入與邊際投入,而不可能只孤立地談初始固定投入或孤立地談邊際投入。業界在談云計算.時,一不注意,就往往把這兩個基本點分開了。不是把云計算.往集中計算的方向拉,就是往分布式計算的方向拉,使人們忽略二者的聯系。 第一種割裂,是赤裸裸的割裂,只提云計算.的一個方面,不提另一個方面。 比如有人說云計算.就是網格技術,這就只抓住了一面,扔掉了另一面。網格技術的失敗,就在于脫離應用,單方向從事集中業務。今天,網格與物聯網都不能孤立發展,應納入云計算.的完整框架發展,使作為邊際投入的應用,與它們形成互補,發揮它們在初始固定投入方面的作用。如果只是以政府行為,以公共產品的模式推進,就會犯以前科技部門常犯的通病,因脫離應用,脫離市場經濟而無人問津。 第二種割裂,是比較隱蔽的割裂,云計算.的兩個方面都提,但改掉了聯接機制。 我們來剖析微軟“云加端”模式,有助于理解這種割裂。微軟提出“云加端”,在我看來,實際是反對云計算.,又不明說,而是采用修改云計算.定義的方式,否定人們通常意義上理解的云計算.。過去說“打著紅旗反紅旗”就是指這種情況。微軟以云計算.之名,而行否定云計算.之實的那個點,就在軟件服務中集中與分散關系的割裂上。 在軟件服務問題上,按正常理解(如谷歌和IBM的理解),云和端之間的關系,是軟件免費,服務收費,即SaaS.而微軟“云加端”的意思是,軟件收費,服務也收費。這就從根上閹割了云計算.。背景是,谷歌和IBM的軟件,都是開源軟件;而微軟的軟件,是許可收費軟件。谷歌和IBM倡導云計算.的本意,是說將開源軟件作為初始固定投入,免費提供給大家,然后通過邊際上的應用服務,將費用收回來。服務收費的道理在于,初始固定投入降低了每項服務的成本(不用再一一重新進行初始固定投入了)。叫微軟一“修正”,就成了,軟件本身通過許可機制收一次費,如果另加服務,服務再收一道費。軟件在這里,既要起鎖定用戶作用,又要收費。 云與端之間的聯接問題,是云計算.的重要問題。API(應用程序接口)歷來是集中的系統與分散的應用之間的橋梁。搞云計算.的人雖然沒有把API當作云計算.的一個必然組成部分,但無論從機理還是實踐需要來看,云計算.在云與端之間如何實現機制化的聯接,都是一個不容忽視的問題。無論是在公有云、私有云中,還是在IaaS、PaaS和SaaS中,將分布于云中的集中資源與多種多樣的本地應用有機結合起來,決定著云計算.的成敗。 聯接機制叫不叫API沒有什么關系,關鍵是要從機制上解決聯接問題。聯接問題核心是兩個面向,一是面向系統及總體構架,二是面向本地計算與互聯;仡櫄v史,中間件要解決的問題,在云計算.中同樣存在。如果聯接機制只能面向前者,它解決不好終端定制的問題;如果只能面向后者,又解決不好標準化與成本的問題。相反,歷史也表明,系統與應用之間的聯接問題解決得好,可以變被動為主動,甚至反敗為勝。例如蘋果API的成功,使它發生了轉折性的變化。API不僅是接口的問題,它本身就是一個系統工程,從開發工具到商業模式,涉及方方面面的問題。 原文地址:http://cloud.zol.com.cn/271/2718800.html
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