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        Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數

        發布時間:  2012/8/26 15:22:53

        Oracle的分析函數over 及開窗函數

        一:分析函數over
        Oracle從8.1.6開始提供分析函數,分析函數用于計算基于組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是
        對于每個組返回多行,而聚合函數對于每個組只返回一行。
        下面通過幾個例子來說明其應用。
        1:統計某商店的營業額。
        date sale
        1 20
        2 15
        3 14
        -
         

        4 18
        5 30
        規則:按天統計:每天都統計前面幾天的總額
        得到的結果:
        DATE SALE SUM
        ----- -------- ------
        1 20 20 --1天
        2 15 35 --1天+2天
        3 14 49 --1天+2天+3天
        4 18 67 .
        5 30 97 .

        2:統計各班成績第一名的同學信息
        NAME CLASS S
        ----- ----- ----------------------
        fda 1 80
        ffd 1 78
        dss 1 95
        cfe 2 74
        gds 2 92
        gf 3 99
        ddd 3 99
        adf 3 45
        asdf 3 55
        3dd 3 78

        通過:
        --
        select * from
        (
        select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
        )
        where mm=1
        --
        得到結果:
        NAME CLASS S MM
        ----- ----- ---------------------- ----------------------
        dss 1 95 1
        gds 2 92 1
        gf 3 99 1
        ddd 3 99 1

        注意:
        1.在求第一名成績的時候,不能用row_number(),因為如果同班有兩個并列第一,row_number()只返回一個結果
        2.rank()和dense_rank()的區別是:
        --rank()是跳躍排序,有兩個第二名時接下來就是第四名
        --dense_rank()l是連續排序,有兩個第二名時仍然跟著第三名


        3.分類統計 (并顯示信息)
        A B C
        -- -- ----------------------
        m a 2
        n a 3
        m a 2
        n b 2
        n b 1
        x b 3
        x b 2
        x b 4
        h b 3
        select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2
        得到結果:
        A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
        -- -- ------- ------------------------
        h b 3 3
        m a 2 4
        m a 2 4
        n a 3 6
        n b 2 6
        n b 1 6
        x b 3 9
        x b 2 9
        x b 4 9

        如果用sum,group by 則只能得到
        A SUM(C)
        -- ----------------------
        h 3
        m 4
        n 6
        x 9
        無法得到B列值

        =====
        select * from test

        數據:
        A B C
        1 1 1
        1 2 2
        1 3 3
        2 2 5
        3 4 6


        ---將B欄位值相同的對應的C 欄位值加總
        select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
        from test

        A B C C_SUM
        1 1 1 1
        1 2 2 7
        2 2 5 7
        1 3 3 3
        3 4 6 6

         

        ---如果不需要已某個欄位的值分割,那就要用 null

        eg: 就是將C的欄位值summary 放在每行后面

        select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
        from test

        A B C C_SUM
        1 1 1 17
        1 2 2 17
        1 3 3 17
        2 2 5 17
        3 4 6 17

         


        求個人工資占部門工資的百分比


        二:開窗函數
        開窗函數指定了分析函數工作的數據窗口大小,這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化,舉例如下:
        1:
        over(order by salary) 按照salary排序進行累計,order by是個默認的開窗函數
        over(partition by deptno)按照部門分區
        2:
        over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
        每行對應的數據窗口是之前行幅度值不超過5,之后行幅度值不超過5
        例如:對于以下列
        aa
        1
        2
        2
        2
        3
        4
        5
        6
        7
        9

        sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
        得出的結果是
        AA SUM
        ---------------------- -------------------------------------------------------
        1 10
        2 14
        2 14
        2 14
        3 18
        4 18
        5 22
        6 18
        7 22
        9 9

        就是說,對于aa=5的一行 ,sum為 5-1<=aa<=5+2 的和
        對于aa=2來說 ,sum=1+2+2+2+3+4=14 ;
        又如 對于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一個數,所以sum=9 ;

        3:其它:
        over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
        每行對應的數據窗口是之前2行,之后4行
        4:下面三條語句等效:
        over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
        每行對應的數據窗口是從第一行到最后一行,等效:
        over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
        等效
        over(partition by null)


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