網站數據分析：多維交叉分析（一）

什么是交叉分析？

交叉分析是指對數據在不同維度進行交叉展現，進行多角度結合分析的方法，彌補了獨立維度進行分析沒法發現的一些問題。

交叉分析以多維模型和數據立方為基礎，也可以認為是一種特殊的細分方式，但跟細分的概念有點差異。細分的方法更多的是基于同一維度的縱深展開，也就是OLAP中的鉆�。―rill-down），比如從月匯總的數據細分來看每天的數據，就是在時間維度上的細分，或者從省份的數據細分查看省份中各城市的數據，是基于地域維的下鉆。交叉分析不再局限于一個維度，就像數據立方體與OLAP文章中的立方體，是基于不同維度的交叉，時間維、地域維和產品維交叉在一起分析每個小立方的數據表現，可以通過OLAP的切片（Slice）和切塊（Dice）操作查看例如上海市在3月份的電子產品的銷售情況，這會幫助我們發現很多在單個維度中無法發現的問題。所以，交叉分析是基于不同維度橫向地組合交叉，而不是細分在同一維度的縱向展開。

交叉分析的展現形式

交叉分析涉及多維度的組合，雖然圖表和表格都可以進行展現，但因為圖表所能表達的數據有限，且比較不容易把多個維度的交叉關系展現出來，在交叉分析中不太常用，通常以表格為主。我們平常在看的表格通常被叫做二維表，一般第一列放置一個維度，如日期，表頭羅列各類指標（其實所有指標也可以被認為是一種特殊的維度——指標維），這樣行列的兩個維就組成了最常見的二維表。二維表可以進行擴展，進而展現更加豐富的維度：

如上圖就是典型的基于表格的多維度交叉分析的布局，在行列中分層次放置多個維度，如果我們只顯示一個指標，那么這里的指標維就沒有顯示的必要了。其實Excel的數據透視表（Pivot Table）就是交叉分析的利器，我在數據的報表和報告這篇文章中提到過數據透視表，這里還是基于那篇文章截圖的原始數據，如果我們將各維度按照上面的布局形式進行展現的話，會是怎么樣的效果：

看起來還不錯，顯示的信息非常豐富，左邊包含了以天為單位時間維和產品維，可以使用展開按鈕進行匯總和展開，就像是細分的操作；上面的表頭部分分兩層羅列了地域維和指標維，Excel的透視表提供了豐富的設置，默認展現基于各個維度的匯總數據，讓我們可以從“總-分”的角度觀察數據，這對數據分析非常有用。假如我們使用上面的透視表進行交叉分析發現數據是否存在異常？

使用從總體到細節的分析方法，首先可以從查看每天銷售額和轉化率的匯總數據開始，折疊產品維之后觀察最右側的指標匯總列就可以看到每日匯總數據；如果某一天的銷售額或轉化率出現了大幅的下滑，我們就可以結合各種維度尋找問題的原因，就是基于各種維度的細節數據，展開產品維觀察當天的哪類產品銷售出現了問題，然后結合地域維的交叉數據，可以定位哪類商品在哪個省份的銷售出現了問題，這樣就有效地將問題定位到了細節的層面，能夠更好地發現問題，進而解決問題。所以交叉分析其實正是體現了分析“分而析之”的本意。

上面的方法一般是比較常用的基于問題的分析方法，但我們很少可以一次就定位到問題，往往我們會根據推測多次查詢數據庫或查看Dashboard上的各類報表來定位問題。而結合透視表的交叉分析，我們使用一張報表就快速地定位了問題所在，從總體到細節，邏輯非常清晰，問題的定位也非常準確和到位，所以合理地利用交叉分析可以幫助我們更加高效地排查問題。

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