中科院計算所詹劍鋒：云計算建設應先從應用入手

第六屆中國IDC產業年度大典以"構建云計算數據中心暨云應用創新"（http://www.idcquan.com/special/2011idc/）為主題，全面解讀云數據中心與云應用發展趨勢，匯聚數百位產業鏈精英、行業領軍人物和國內外知名專家共襄盛舉。大會將于2012年1月10-11日在北京國家會議中心隆重舉辦。

近日，中科院計算所博士生導師，高性能計算和云計算專家詹劍鋒做客IDC大典新聞會客廳，與記者進行深入交流。

對于國內云計算集中建設問題，詹劍鋒表示：“云計算的成功取決于應用的成功。不深刻應用的云化過程都是膚淺的。全國各地的很多在建計算中心先上設備是不可取的，一方面設備生命周期短、損耗大，另一方面考慮摩爾定律，技術更新越來越快。應先從應用入手，要先有懂分布式系統和并行計算的人，然后再上設備。”

中科院計算所博士生導師，高性能計算和云計算專家詹劍鋒

詹劍鋒，中科院計算所博士生導師。02年從中科院軟件所畢業后，一直在中科院計算所從事高性能計算和數據中心計算研究工作。代表性系統有：一體化集群操作系統 （Phoenx），基于流模型的編程系統（FreeFlow）， 數據并行編程平臺（Transformer）和云計算測試床Zhisou.在國際期刊（IEEE Micro， TPDS， JPDC， JSC），國際著名會議（DSN， IISWC， IPDPS，Cluster）以及國內核心期刊上發表論文 38篇。獲得過國家科技進步二等獎和中科院杰出成就獎。先后擔任了ICDCS 2012， AINA 2012， ICAC2012等著名國際會議的PC及區域Publicity Chair.

中國IDC圈：您認為目前國內云計算發展狀況如何？與國外相比，我們具有哪些優勢和不足之處？

詹劍鋒：可以將云計算分為兩個分支：私有云，以Hadoop為代表的大規模數據處理（最大的貢獻是在最低端的PC服務器借助容錯的系統軟件進行數據分析）；基于虛擬化技術的公有云計算技術。對于私有云，互聯網服務公司一直在follow，follow得較成功，不足在于鮮有創新技術；對于公有云，國內需求動力不足，我認為在follow EC2類似的系統方面，還遠遠算不上成功。在follow DropBox等存儲云方面，國內正在百花齊放，但還未產生市場支配性企業。

我們的優勢在于海量的中文用戶和不斷培育發展的用戶需求。在這種情況下，深刻理解用戶需求的公司可能產生創新應用，在應用的驅動下發展創新技術。

中國IDC圈：國內云計算產業正處于大規模爆發的前期，但到目前國內還沒有統一的云計算標準，您對這種現象有什么看法？

詹劍鋒：如果計算、存儲都向服務化方向發展，統一的標準是必要的。以存儲云為例，如果存儲接口不一致，用戶就無法在不同的服務提供商之間遷移數據，用戶最終就會被鎖定，最后會傷害用戶利益。但不幸的是，服務商為了鎖定用戶，經常不愿意采用標準。這是一個權衡，也是產商之間，服務者和用戶之間的博弈。有人或許會問，政府是否可以扮演更激進的角色。我的看法是，政府主導不如市場自然選擇。

中國IDC圈：今年下半年，各地云計算產業園相續集中建設，對于質疑重復建設的問題您有什么看法？云計算的落地還面臨著哪些問題？

詹劍鋒：云計算的成功取決于應用的成功。不深刻應用的云化過程都是膚淺的。全國各地的很多在建計算中心先上設備是不可取的，一方面設備生命周期短、損耗大，另一方面考慮摩爾定律，技術更新越來越快。應先從應用入手，要先有懂分布式系統和并行計算的人，然后再上設備。

云計算的技術挑戰來自數據管理、端到端的性能優化、安全等幾個方面。

首先，從數據管理方面來說，數據的規模正越來越大。未來幾年，我們常用的數據量單位會由PB級到EB級。同時，數據也是核心，在掌握大量的用戶需求數據后，有些企業甚至可以賣數據，比如一些互聯網公司通過數據分析可以獲得更大的價值。這些都使得數據管理成為云計算最主要的挑戰之一。

端到端的性能優化方面，CIO一定要對系統進行全局的性能優化，要知道復雜龐大的系統的瓶頸在哪里。

在安全性方面，公有云的安全是很大的問題。

中國IDC圈：您認為云計算從落地到應用還要多長時間？

詹劍鋒：在國內的互聯網公司，云計算已經落地，如基于Hadoop的海量數據處理。部分公司也在此基礎上推出了加強版本，如用C++重寫部分Java代碼，針對特定應用開發文件系統甚至定制服務器。在公共計算云方面，需求不足。公共存儲云仍在培育用戶。傳統高性能計算中心在發展HPC in cloud，對異構負載可能有效。

中國IDC圈：您認為如何實現傳統數據中心向云數據中心轉型？在轉型的過程中需要注意什么？

詹劍鋒：對新的中小型企業來說，技術功底好的企業可以利用Hadoop技術自己建系統，也可以尋求托管外包出去。傳統企業如果沒有足夠的IT基礎設施，并且應用不具有很高的可用性要求，可以借助公有云來節省計算資源，比如傳統企業《紐約時報》就租用亞馬遜的機器進行大量報紙的數字化，取得了非常大的成功。對政府部門來說，IT服務可以通過托管和外包來實現；對傳統的企業組織來說，IT比較成熟，增量部分可以采用云計算，IT基礎非常好的企業也可以通過Hadoop、虛擬機、服務器聚集、NoSQL等技術進行數據分析，來產生倍乘效應。另外對于傳統企業混合云是值得嘗試的，因為在充分利用自有的計算基礎設施（私有云）的同時，利用公有云應對尖峰負載，可以降低系統規模，從而降低成本，不過連接公有云和私有云的帶寬可能是瓶頸。

中國IDC圈：對于大家普遍關注的云計算安全問題，是否是杞人憂天，您是如何看待的？

詹劍鋒：這是一個很重要的問題，也是公共云發展的主要障礙。但也需要指出，并不是所有的計算對安全性要求都很高。只要確實能降低成本，仍然會有用戶嘗試。另外，所有的計算機系統都存在安全問題，所以它并不是云計算系統的獨有產物。當然，更好的云安全方案會吸引更多的保守用戶。

中國IDC圈：第六屆中國IDC產業年度大典主題為"構建云數據中心暨云應用創新論壇"，您對今年的大會有哪些期待？

詹劍鋒：希望有更多的創新技術、應用和成功案例的報道

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