實施大數據 微軟愿做第一個吃螃蟹的人

不難發現，當人們還在熱衷于談云計算的時候，全球領先的IT企業們已經開始把注意力轉向云計算背后的大數據。“大數據比云計算更重要”的判斷也許有點夸張，但是可以肯定的是：云計算不單是提供云存儲等IT基礎架構服務，大數據的處理更是其核心與關鍵。

微軟公司副總裁兼首席信息官Tony Scott的觀點讓人印象深刻：“大數據存在著巨大的商業價值，但目前大多數數據都被浪費了”。他將微軟的IT部門稱為第一個吃螃蟹的組織，“大數據也不例外”Scott開門見山。

實施大數據 微軟做第一個吃螃蟹者

與多數IT企業一樣，除了維護構建基于微軟技術之上的全球一體化企業IT平臺，他的團隊還承擔著把關公司產品的責任，微軟每有重要的新品發布，都先由Scott帶領的IT部門進行不同規模的部署測試。因此也被Scott稱為“第一個吃螃蟹的組織”。

據Scott介紹，目前微軟IT部門直接管理著9萬名員工，8000臺公司內部服務器、30萬臺網絡聯網設備，每日電子郵箱流量達到600萬封，支持著超過1300種微軟企業級應用。微軟會收集億級用戶的數據，找出具有通用性Bug及編程缺陷，把這些信息做數據分析，以更好的改善用戶體驗。

分析中主要是測量衡量用戶使用微軟的產品、服務、研究成果的反饋意見，然后采用微軟自身的技術和工具進行大數據分析，并以可視化的方式呈現數據分析的結果。

這些數據來自于公共云或私有云平臺，而支撐數據集的分析工具都是通過Windows Azure平臺來完成的。Scott稱，“這樣的技術和分析方式是史無前例的。”

Scott強調，“微軟的大數據戰略與競爭對手不同，是組合拳的模式，對用戶來說，可以自主選擇公有云、私有云、外包云或者內部云，大數據方面，也同時支持公有云或私有云的大數據服務。”

大數據到底能給企業帶來什么價值？

那么，大數據到底能給企業帶來什么價值呢？本質上說，大數據本身沒有太多價值。在Scott看來，大數據與傳統數據有兩個明顯區別，一是海量，二是響應速度。大數據利用傳統工具往往需要數月時間才能完成分析，而應用大數據工具后，不到1秒時間就可以獲取同樣結果�；�于大數據的處理和分析才能為企業帶來的巨大的增值價值。

這些技術對于微軟客戶來說最關鍵的部分，就是通過云技術能夠讓用戶獲得無限計算的資源，對大規模的數據進行分析，大幅降低成本，并能夠讓客戶獲得獨一無二的洞察力，而且有的時候是非常專業性的學習能力。

這也意味著一些新的機會。就企業而言，以前可能是一些在數據方面和統計學專業方面的商業分析員，使用著那些普通人看也看不懂的工具，每個月一次生成報表給業務人員或老板們看。而大數據應用成熟之后，業務部門的人也能夠使用一般性的商用分析軟件或者工具，對一些數據進行分析得出結論，幫助他們做業務決策。這樣價格低廉、方便易用的模式，很有可能推動大量行業市場的發展。

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