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        電子商務B2C數據分析全流程

        發布時間:  2012/8/2 14:22:59
         “請舉手!如果你的用戶轉化率每天達到了5%。”如果這樣問中國所有的B2C網站。

          結果是,一個舉手的人都沒有。

          目前,絕大多數B2C的轉化率都在1%以下,做的最好的也只能到3.5%左右(比如以賣圖書為主的當當)

          我想,所有的B2C都會關心三個問題:究竟那97%去了哪里?自己的網站在什么環節變成了漏斗,讓進來的客戶像沙子一樣一點點地流失?以及怎么檢修隱藏的漏斗,減少漏水的速度?

          數據,這個時候可以是一雙眼睛,可以讓我們看得一些蛛絲馬跡。

          一、分解B2C漏水的過程

          大家只知道B2C的轉化率不高,但是卻不知道客戶是怎么流失的。一群用戶進來網站,他們經過首頁、中間頁、產品頁、購物車以及結算等幾個步驟,通常他們在這幾個環節是怎么分批離開的呢?其實,這不是沒有數據可查。

          先給大家看一張圖。

          

         

          這個數據圖,是我根據十幾年的工作經驗總結得到的,一般與實際情況相差不多。

          圖一意思就是說,假定400個客戶到了你的網站,會到中間頁(包括搜索頁、分類頁、促銷頁)的只有320(60%~80%)個用戶,點擊進產品頁的只有190個用戶,最后辛辛苦苦走到購物車只有9%~13%的用戶,這個時候還不能開心,因為并不代表用這些戶會掏錢,留到最后會付錢的用戶僅僅只有3%~5%。

          更叫人難以接受的是,在這最終購買的3%~5%中(未包括支付成功),最后回頭再次購買的,又要打一個大折扣。

          在吐舌頭驚訝B2C生意難做之后,大家可以檢查一下自己網站的漏水數據。只有清楚了哪個環節漏水,才能補洞。

          二、排查每個環節的漏洞在哪里

          以下,我們按照漏水的順序,一個環節一個環節摸下去。

          1、三問首頁

          大部分B2C首頁有20%以上的彈出率,可能許多人對這個數字都習以為常,認為非常正常。如果做得很細致的分析的話,可能就意外的收獲。

          先問第一個問題:每天來的新客戶占多少?老客戶占多少?新老客戶的彈出率分別是多少?

          我看了一下麥包包的數據,麥包包用了很多流量來支持網站首頁,如果他們的彈出率很高,那也是很正常的。但是注意要問一句,新老用戶的彈出率分別多少?這個是比較容易考驗網站的基礎能力,新客戶的彈出率可以檢驗一個網站搶客戶的能力。對于老客戶來說,流程上的用戶體驗相對不是最講究,這個就很考驗Onsite Merchandising的能力,比如產品的質量和價格是否吸引人。

          一般的來說,如果是一個新網站,拓展新用戶比經營老客戶更為重要的話,新老客戶的比例最好是在6比4(甚至7比3),那么首頁就要有一些手段偏向抓住新客戶。

          如果,新用戶的彈出率非常高,或者是老用戶的彈出率非常高,那么網站運營者就該反思,是不是網站首頁的設計沒有照顧到新客戶或者老客戶。

          做了三年的B2C網站,建議分新老用戶兩個首頁,已經在網站購買過的用戶,沒有必要再向它介紹網站,而是直接刺激他消費。

          再問第二個問題,流量分幾個大渠道進來,每個渠道的彈出率情況如何?

          問完了之后,接下來可能發現從百度和谷歌進來的用戶,彈出率可能差異非常大。而且今天主流B2C網站,都在費盡心思引進流量,比如凡客今天做很多促銷,許多不是從“正門”(官網首頁)進來,是“旁門”(LP促銷頁)進來,所以今天注意首頁之外,還要看一下旁門。

          針對自己的主要流量渠道排查下去,很容易發現,哪條渠道在漏水。找到了痛處之后,再找到相應的解決方法就不難了。


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