財務分析：云計算vs本地架構 誰將勝出

　　要對云進行很好的分析需要做非常多的工作。在這里我所做的分析只是選取了一些基本面，但如果要分析實際項目，就需要更全面更完整——要使用你所使用環境、合同、硬件廠商和網絡廠商等等所提供的真實的數字。因此，不要花費太多精力在本案例如何取得更具體的數字上，這些數字實際上并不適用于你的環境，我所做的概略分析，主要用來演示分析的基本概念和財務上可能的動態變化。

　　我使用的是亞馬遜云的成本計算器，這是一個定價計算器，還有戴爾的配置引擎來計算出特定服務器的價格，并用來分析計算不同環境之間的等效計算能力。在調整了CPU速度和類似的其他參數后，我使用了4:1的基本比例。一臺具有4個CPU和大量內存的戴爾服務器等同于4個亞馬遜機器實例。

　　如果你選用一些亞馬遜實例，或者其他云服務供應商的產品，你不間斷的運行這些應用，每天24小時，那么你很可能就不會省錢。這里，我有三個數字(下圖的3條曲線)。其中戴爾的數據是購買一臺服務器并運行36個月，里面包含維護和技術支持等等之類的費用。

　　對于亞馬遜云，對應于上圖中的灰線，表示每天24小時不間斷運行你的亞馬遜環境。上圖中的藍線表示，在非高峰時段，你的系統減半運行，在一天24小時中大多數時間只運行一個基本環境。由上圖可以看出，采用戴爾服務器的成本，只有亞馬遜架構即服務所花費用的一半。

　　但是一臺服務器并不能很好說明問題。如果將規模擴大，我們將會從可伸縮系統在非高峰時段的降級運行中獲益更多。如果我們有5臺戴爾服務器和相應等效數量的亞馬遜實例，這時我們在兩種方案上的成本就變得接近了很多。如果我們只是不間斷地運行4個亞馬遜實例(等效于1臺戴爾服務器)，其余的實例只在每天三個小時的高峰時段啟用，那么現在兩個成本就更接近了。

　　這里我要說明的意思是，要確保你能夠取得收益，你需要對云環境進行非常細致的管理，并且，這也并非是最節省的環境。

　　現在，讓我們看一個遺留系統所支撐的客戶網站，這是我們在現實中更常碰到的一種情況。這是一個龐大的電子商務網站，很多處理都是在我們所假定的一個本地遺留系統上運行�，F在，我們將要把這個網站放到云端。

　　這里，很重要的一個事情是搞清楚網絡上有哪些內容和流向哪里，因為現在網絡訪問成為我們成本的一部分。在這里，我們需要在我們網站和我們的客戶之間的建立的網絡連接有非常大的帶寬，而在數據中心之間的數據流量，只需要較窄的帶寬。

　　如果我將網站全部運行在我們的數據中心內部，那么要提供給我們客戶所需要的高帶寬就需要使用專用的網絡訪問線路，而這樣的專線是非常昂貴的。每月數以萬計美元的花費，你需要的帶寬越高，花費就越多。這時候，我們可以利用云環境和我們客戶之間的巨大網絡容量。此時，亞馬遜云的成本將只有戴爾服務器環境所花成本的一半，你將會節省一百萬至一百五十萬美元，這是多么可觀的一筆費用啊!

　　但是，如果換一種客戶模式，情況就又不一樣了。如果我們沒有很廣大的客戶群，而是數目不大但非�；钴S的客戶群。因此這將是一個不同的網絡訪問模式：數據中心和云環境之間需要高帶寬的網絡管道，而客戶和云之間的網絡流量則相對窄很多。這時網站上的成本就小很多，因為它的流量也較小。在這種情景下，戴爾服務器的環境就又一次只有亞馬遜云環境的一半成本了。

　　相同的架構，不同的模式，可能會帶來云環境和本地服務器環境經濟性比較的大逆轉!換句話說，你確實需要搞清楚你的使用環境，你才能為你的公司做出明智的選擇。

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